Statistisk analys är viktig inom alla områden, inklusive inom medicin, psykologi och till och med affärer. Utan en djup statistisk analys av dina fakta och siffror är det omöjligt att veta vilka beslut du ska fatta angående ditt företag eller forskningsprojekt. P-värdet är intervallet av statistisk signifikans och validitet som en viss statistik visar, givet de olika faktorerna som omger den. Det visar med andra ord hur viktig statistiken är när det gäller beslutsfattande och värde.
Vad är ett P-värde exakt?
Innan vi försöker illustrera hur man beräknar P-värdet för en nollhypotes, låt oss först titta på definitionen av ett P-värde. Ett P-värde är mängden marginell signifikans för ett statistiskt faktum. Så det betyder att när vi talar om P-värden så talar vi egentligen om statistik som knappt ligger inom det signifikanta intervallet.
När man sysslar med nollhypoteser ökar det betydelsen av det eftersom det betyder att nollhypotesen inte är korrekt.
SolStock / Getty Images
Vad är en nollhypotes?
För att förstå P-värden måste vi också förstå vad som menas med en nollhypotes. En nollhypotes är i vilken grad det inte finns någon skillnad mellan en viss population i en statistisk studie. Det kan också peka direkt på att statistiken inte är signifikant. Detta skulle ogiltigförklara statistiken som oviktig för studien, och den skulle kastas ut.
Därför är det viktigt att förstå hur man beräknar P-värdet så att det inte är fråga om giltigheten och signifikansen av en given statistik.
YakobchukOlena / Getty Images
Syftet med P-värdet i hypotestestning
För att förenkla saker och ting bör vi notera att det verkliga syftet med P-värdet vid hypotesprövning är att försöka kasta ut tanken att det inte finns någon betydelse i de fakta som studeras för en given population. Statistik bygger alltid på att segmentera grupper av personer eller enheter som studeras i en viss miljö för att fastställa de statistiska trenderna.
P-värdet sätts in med den andra statistiska forskningen så att folk ska veta att informationen är korrekt och applicerbar på den givna populationen och resultaten.
Utan det skulle det alltid finnas ambivalens om studien är giltig i statistiska termer och om den håller vatten i det den försöker bevisa.
SARINYAPINNGAM / Getty Images
xbox 360 gta 5 fusk
Fråga vs hypotes
En annan fråga som bör förstås är skillnaden mellan en fråga och en hypotes. Till exempel kan frågan i en forskningsstudie vara:
'Resulterar ett utbildningsprogram i förarsäkerhet i en minskning av olycksfrekvensen?'
Det är frågan vi undersöker. Men hypotesen kan vara:
'Människor som går en olycksförebyggande kurs kommer att ha en lägre olycksfrekvens än de som inte gör det.'
Som du kan se är hypotesen skriven som ett påstående som du försöker bevisa, baserat på frågan du försöker besvara med fakta och statistik.
Därför, om ditt P-värde är för högt, indikerar det att nollhypotesen (att personer som går olyckskurser inte råkar ut för färre olyckor) är sann.
PeopleImages / Getty Images
Beräkningsprocessen
NicoElNino / Getty Images
För att beräkna P-värdet, följ dessa steg:
- Bestäm din studies förväntade resultat.
- Bestäm din studies observerade resultat (vad som verkligen hände).
- Hitta ditt experiments frihetsgrader. (antal kategorier)
- Jämför de förväntade resultaten med observerade resultat med hjälp av chi-kvadratformeln.
- Välj en signifikansnivå.
- Använd en chi-kvadrattabell för att bestämma ditt p-värde.
- Bestäm om du ska acceptera eller förkasta din nollhypotes.
Vad är normen för signifikans?
Ju högre P-värde, desto lägre förekomst av noggrannhet att studien var statistiskt signifikant. Generellt sett anses P-värden som faller under +-,05-värdet fortfarande vara statistiskt signifikanta. Ju lägre P-värde, desto mer signifikant är studien.
P-värdet är så viktigt att det ofta (och nästan alltid) ingår i slutrapporten om forskningen för att forskare och andra som läser resultaten ska förstå att resultaten var statistiskt signifikanta.
Detta stoppar också en hel del debatt bland de på andra sidan som hävdar att forskningen är partisk eller skev eller inte bygger på vetenskapliga metoder.
z_wei / Getty Images
Hur man räknar ut resultaten av dina data
Ta dina rådata och bestäm medelvärdet av din information som du har samlat in. Utför både ett vänstersvans- och ett högersvanstest i en standarddistributionsmodell. Dessa är tester som utförs för att visa fördelningarna av data för att bestämma ett medelvärde eller ett medelvärde.
Du tittar på trender som är logiska inom din forskning som indikerar den statistiska signifikansen. Om ditt vänstra eller högra svanstest visar sig vara sant, kan detta indikera en bestämd trend i dina samplade data.
Så länge dina resultat i testning motbevisar nollhypotesen, är din ursprungliga hypotes förmodligen signifikant.
ditt namn ruttna tomater
PeopleImages / Getty Images
P-värde är sannolikheten att du har rätt.
I enklaste termer visar ditt P-värde att din hypotes är korrekt, vilket bevisas genom att nollhypotesen förkastades. Du letar efter siffror som indikerar att din forskningshypotes är korrekt.
Nyckeln som forskare är att titta på alla trender som är 1 eller 2 standardavvikelser till vänster eller höger, tillsammans med andra resultat som verkar vara extrema när de plottas på en distributionsgraf.
Enis Aksoy / Getty Images
Gör matten.
Processen för att bestämma P-värdet för en statistisk studie listas nedan. Tänk dock på att flera steg kan behöva inkluderas andra än dessa om din hypotes involverar olika fakta eller populationer.
1. Gör ett vänstersvanstest i normalfördelning.
2. Ta z-värdet och koppla in formeln.
3. Hitta sannolikheten att z är mindre än 1,34, till exempel där z=1,34.
4. Utför rätt svanstest på samma sätt och koppla in variablerna.
5. Använd din fördelningstabell för att bestämma p-värdet.
ra2studio / Getty Images
Tillämpa det du har lärt dig om P-värden
Statistik handlar om matematik, men det betyder inte att du inte ska tillämpa lite praktiskt sunt förnuft.
I slutändan handlar statistik om forskning, och det är därför p-värdet är så värdefullt. När du väl räknat ut p-värdet (sannolikheten att nollhypotesen är fel), kan du presentera din forskning med tillförsikt och notera p-värdena som bevis på att det är mer sannolikt att du har rätt än fel.
Typ ett snyggt sätt att låta siffror backa upp dig, va?
marchmeena29 / Getty Images
son of anarchy star död